Dify VS FastGPT —— 两个出色的整合大模型应用的开源项目
在基于大语言模型 API 的生态上,有那么几种类型的应用解决不同的痛点: 1. 使用最广泛的是网页或软件在API上套壳,方便有网络障碍和弹性需要的用户; 2. 检索增强生成(RAG),适用于垂直和私有化数据领域; 3. 结合第三方软件,包括 SaaS 平台、本地工具,扩展模型的能力; 4. 低代码拖控件调度工作流,降低个性化定制的门槛; 5. 统一API接管,应对各家模型如雨后春笋般发布的场景。 而 langgenius/dify 和 labring/FastGPT 将以上功能集于一身,是开源AI项目中的佼佼者,类似的项目还有 Bisheng 和 TaskingAI(国外的新起之秀)等。综合体验下来,我选择 Dify 和 FastGPT 的社区版作为其中代表进行比较, 这两个应用也是我使用最多的,在不同服务器上都部署过,以下评价并非严谨的测试,仅作为主观使用感受总结。 安装和运行环境: Dify…